Softwaregestützte Analyse zur Stimmdiagnostik
Wir verwenden moderne Messgeräte wie Endoskope mit integrierten Hochgeschwindigkeitskameras für einen detaillierten Einblick in die Stimmbildung bei Patienten. Zur Auswertung solcher Aufnahmen arbeiten wir mit der bei uns entwickelten Software „Glottis Analysis Tools“ (GAT). Diese wird kontinuierlich weiterentwickelt und weltweit von mehreren Forschungsgruppen im klinischen Umfeld eingesetzt.
Bei Interesse kontaktieren Sie uns bitte.
Projektzeitraum
seit 2009
Ansprechpersonen
Mitarbeitende
Kooperationen
- Prof. Dr. med. Matthias Echternach, HNO-Klinik, Klinikum der Universität München
- Melda Kunduk Ph.D., Louisiana State University, Baton Rouge, USA
Publikationen
Y. Maryn, M. Verguts, H. Demarsin, J. van Dinther, P. Gomez, P. Schlegel, M. Döllinger. Intersegmenter variability in high-speed laryngoscopy-based glottal area waveform measures. Laryngoscope, 130(11):E654-E661; 2020.
A. Kist, S. Dürr, A. Schützenberger, M. Döllinger. OpenHSV: An open platform for laryngeal high-speed videoendoscopy. Sci Rep, 11: art. no. 13760; 2021.
A. Kist, P. Gómez, D. Dubrovskiy, P. Schlegel, M. Kunduk, M. Echternach, R. Patel, M. Semmler, C. Bohr, S. Dürr, A. Schützenberger, M. Döllinger. A deep learning enhanced novel software tool for laryngeal dynamics analysis. J Speech Lang Hear R, 64(6):1889-1903; 2021.
E. Kruse, M. Döllinger, A. Schützenberger, A.M. Kist. GlottisNetV2: Temporal glottal midline detection using deep convolutional neural networks. IEEE J. Transl. Eng. Health Med., 11:137-44;2023.
