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Computational Medicine

13th International Conference on Voice Physiology and Biomechanics

July 22 - 26, 2024 — Erlangen, Germany Workshops and Conference

Many thanks to all participants for coming and contributing to the conference!

 

 

Computational Medicine

Im Labor für Computational Medicine beschäftigen wir uns vorwiegend mit Grundlagen der menschlichen Stimmgebung. Das Zusammenspiel der Fluid-Struktur-Akustik Interaktion (FSAI) ist hier ein Hauptaugenmerk. Hierfür verwenden wir numerische und experimentelle Methoden um physiologische und pathologische Prozesse der Stimmgebung zu erforschen und besser zu verstehen. In der klinischen Forschung werden Hard- und Software Komponenten entwickelt, die eine verbesserte und evidenzbasierte Behandlung von Stimmerkrankungen in der Zukunft ermöglichen sollen.
Zu diesem Zweck werden auch aktuelle Methoden aus dem Feld der Künstlichen Intelligenz (Deep Learning Methoden) angewendet.

Aktuell teilt sich unser Labor Computational Medicine in in folgenden Arbeitsgruppen (AG) auf:

  1. Klinische Studien (AG Leitung: Prof. Dr. med. Anne Schützenberger)
  2. Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz (AG Leitung: Prof. Dr.-Ing. Michael Döllinger)
  3. Fluid-Struktur-Akustik-Interaktion (AG Leitung: PD. Dr.-Ing. Dr. habil. med. Stefan Kniesburges)
  4. Medizintechnik (AG Leitung: PD Dr.-Ing. habil. Marion Semmler)

 

Nachfolgend geben wir einen Überblick über ausgewählte Projekte. Innerhalb der FAU Erlangen-Nürnberg arbeiten wir mit folgenden Kollegen zusammen:

Medizinische Fakultät

LehrstuhlProjektpartnerThema
Lehrstuhl Hals-Nasen-Ohren-HeilkundePD Dr. med. Antoniou-Oreste GostianExperimentelle Untersuchungen am Mittel- und Innenohr
Lehrstuhl Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde, AudiometrieProf. Dr. Dr. Ulrich HoppeSignalanalyse bei audiometrischen Untersuchungen
Lehrstuhl Anatomie IIProf. Dr. Lars BräuerExzidierte Kehlkopf-Versuche

Lehrstuhl Diagnostische Radiologie
Prof. Dr. med. Rolf JankaMRI /CT Scanning

Lehrstuhl
Strahlenklinik

Lehrstuhl Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde

apl. Prof. Dr. rer. nat.
Udo Gaipl
PD Dr. med.
Markus Hecht
PD Dr. med.
Antoniu-Oreste Gostian
Immuntypisierung mittels machine learning

 Technische Fakultät:

LehrstuhlProjektpartnerThema
Lehrstuhl für Informatik 9Dr. Roberto GrossoSegmentierung von Surfboardgeometrien
Lehrstuhl für Informatik 9Prof. Dr.-Ing. Marc Stamminger3D Rekonstruktion der Stimmlippen-
oberfläche aus endoskopischen Hochgeschwindigkeitskeitsaufnahmen
Lehrstuhl für Photonische Technologien/ Bayerisches LaserzentrumProf. Dr.-Ing. Michael Schmidt3D Laser Endoskopie
Lehrstuhl für Prozess-
maschinen und Anlagen-
technik
Prof. Dr.-Ing. Stefan BeckerStrömungsmechanische Untersuchungen
bei der Phonation und an Surfboards
Lehrstuhl für Informatik 10Prof. Dr.-Ing. Harald KöstlerMachine learning und Modellierung
Lehrstuhl für Semantische AudiosignalverarbeitungProf. Dr. Meinard MüllerVerarbeitung Sprachsignale
Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE)Prof. Dr. Andreas Kist

Deep Learning bei Dysphagie und Endoskopie

Artificial Intelligence in Communication Disorders

Naturwissenschaftliche Fakultät

LehrstuhlProjektpartner                              Thema                                     
Lehrstuhl für
Angewandte Mathematik 2          
Prof. Dr. rer. nat.
Michael Stingl                           
Angewandte Optimierung und
Parameteranalysen bei der Stimmgebung
Lehrstuhl für
Biophysik
Prof. Dr. Ben FabryAnalyse des menschlichen Mucus

Außerhalb der FAU Erlangen-Nürnberg: 

InstitutProjektpartnerThema
Fraunhofer-Institut für
Integrierte Schaltungen IIS         
PD Dr.-Ing. Thomas WittenbergEntwicklung virtueller OP Methoden im laryngealen Bereich
WEVOSYS medical technology GmbHFr. Aline SchollbachEntwicklung eines klinisch einsetzbaren laryngealen Hochgeschwindigkeitssystems inkl. Software