13th International Conference on Voice Physiology and Biomechanics
22nd - 26th July 2024 — Erlangen, Germany Workshops and Conference
Many thanks to all participants for coming and contributing to the conference!
Computational Medicine
Im Labor für Computational Medicine beschäftigen wir uns vorwiegend mit Grundlagen der menschlichen Stimmgebung. Das Zusammenspiel der Fluid-Struktur-Akustik Interaktion (FSAI) ist hier ein Hauptaugenmerk. Hierfür verwenden wir numerische und experimentelle Methoden um physiologische und pathologische Prozesse der Stimmgebung zu erforschen und besser zu verstehen. In der klinischen Forschung werden Hard- und Software Komponenten entwickelt, die eine verbesserte und evidenzbasierte Behandlung von Stimmerkrankungen in der Zukunft ermöglichen sollen.
Zu diesem Zweck werden auch aktuelle Methoden aus dem Feld der Künstlichen Intelligenz (Deep Learning Methoden) angewendet.
Aktuell teilt sich unser Labor Computational Medicine in in folgenden Arbeitsgruppen (AG) auf:
- Klinische Studien (AG Leitung: Prof. Dr. med. Anne Schützenberger)
- Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz (AG Leitung: Prof. Dr.-Ing. Michael Döllinger)
- Fluid-Struktur-Akustik-Interaktion (AG Leitung: PD. Dr.-Ing. Dr. habil. med. Stefan Kniesburges)
- Medizintechnik (AG Leitung: PD Dr.-Ing. habil. Marion Semmler)
Nachfolgend geben wir einen Überblick über ausgewählte Projekte. Innerhalb der FAU Erlangen-Nürnberg arbeiten wir mit folgenden Kollegen zusammen:
Medizinische Fakultät:
Lehrstuhl | Projektpartner | Thema |
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Lehrstuhl Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde | PD Dr. med. Antoniou-Oreste Gostian | Experimentelle Untersuchungen am Mittel- und Innenohr |
Lehrstuhl Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde, Audiometrie | Prof. Dr. Dr. Ulrich Hoppe | Signalanalyse bei audiometrischen Untersuchungen |
Lehrstuhl Anatomie II | Prof. Dr. Lars Bräuer | Exzidierte Kehlkopf-Versuche |
Lehrstuhl Diagnostische Radiologie | Prof. Dr. med. Rolf Janka | MRI /CT Scanning |
Lehrstuhl Lehrstuhl Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde | apl. Prof. Dr. rer. nat. Udo Gaipl PD Dr. med. Markus Hecht PD Dr. med. Antoniu-Oreste Gostian | Immuntypisierung mittels machine learning |
Technische Fakultät:
Lehrstuhl | Projektpartner | Thema |
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Lehrstuhl für Informatik 9 | Dr. Roberto Grosso | Segmentierung von Surfboardgeometrien |
Lehrstuhl für Informatik 9 | Prof. Dr.-Ing. Marc Stamminger | 3D Rekonstruktion der Stimmlippen- oberfläche aus endoskopischen Hochgeschwindigkeitskeitsaufnahmen |
Lehrstuhl für Photonische Technologien/ Bayerisches Laserzentrum | Prof. Dr.-Ing. Michael Schmidt | 3D Laser Endoskopie |
Lehrstuhl für Prozess- maschinen und Anlagen- technik | Prof. Dr.-Ing. Stefan Becker | Strömungsmechanische Untersuchungen bei der Phonation und an Surfboards |
Lehrstuhl für Informatik 10 | Prof. Dr.-Ing. Harald Köstler | Machine learning und Modellierung |
Lehrstuhl für Semantische Audiosignalverarbeitung | Prof. Dr. Meinard Müller | Verarbeitung Sprachsignale |
Department AIBE | Prof. Dr. Andreas Kist | Deep Learning bei Dysphagie und Endoskopie |
Naturwissenschaftliche Fakultät:
Lehrstuhl | Projektpartner | Thema |
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Lehrstuhl für Angewandte Mathematik 2 | Prof. Dr. rer. nat. Michael Stingl | Angewandte Optimierung und |
Lehrstuhl für Biophysik | Prof. Dr. Ben Fabry | Analyse des menschlichen Mucus |
Außerhalb der FAU Erlangen-Nürnberg:
Institut | Projektpartner | Thema |
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Fraunhofer-Institut für | PD Dr.-Ing. Thomas Wittenberg | Entwicklung virtueller OP Methoden im laryngealen Bereich |
WEVOSYS medical technology GmbH | Entwicklung eines klinisch einsetzbaren laryngealen Hochgeschwindigkeitssystems inkl. Software |